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解決方案

以客戶為中心,提供定制化或一站式的全棧解決方案,賦能千行百業

寶德昇騰智能制造綜合解決方案
項目背景

產品質量是制造業的生命線,因產品質量造成的召回、賠償、商譽受損等,會給企業 帶來巨大損失,因此高效率、高質量進行質量檢測是制造業的重要經營目標。引入機器視覺代替勞動密集型人工作業,智能制造現代化制造企業的必經之路。 質量檢測經歷人工檢測、傳統機器視覺檢測和AI機器視覺檢測三個階段。傳統機器視 覺檢測采用工業相機代替人眼進行圖像獲取,采用工控機CPU代替大腦進行圖像分 析,將檢測標準編譯成圖像處理規則替代人工經驗來實現自動化檢測,在服務器、Pc、3c電子、半導體、印刷、汽車和食品包裝等各制造業領域已展開應用。


傳統機器視覺存在兩個難以解決的問題:

1. 抗噪性差。對光學環境要求較高,光源的變更或樣品的波動會導致檢測精度波動較大,難以同時降低誤檢率與漏檢率,導致現場頻繁依賴人工二次確認。 2. 檢測準確率取決于可量化的標準制定,且不會持續性自動學習改善,意味著準確率存在瓶頸。以上問題造成傳統機器視覺在部分高檢測精度的場景難以規?;茝V。 AI機器視覺則可有效對傳統機器視覺進行補充。AI機器視覺基于卷積核的卷積運算,可有效提升抗噪性,對難以量化的缺陷類型自動提取高級特征進行識別。隨著缺陷庫的完善,檢測精度會持續提升,AI機器視覺將成為質量檢測的理想技術。目前,寶德AI質檢昇騰智能制造解決方案在電子、印刷和包裝等行業已取得顯著效果。

方案介紹

寶德昇騰智能制造解決方案,基于昇騰AI基礎軟硬件強大的智能計算能力而打造,通過對質檢工位回傳圖像進行AI分析,并將這些數據在深度學習框架中予以訓練,從而獲得通用化特征參數與模型,實現敏捷、高性能、高準確率的通用化缺陷檢測能力,檢測精度高達99%+;系統通過機器學習、深度學習、邊緣計算等前沿技術不斷提高對產品質量的缺陷識別與定位的精度和速度,加速設備自動化、智能化改造,代替人工在惡劣環境下進行不間斷工作,大大提高了產線的生產效率。

方案解析

寶德昇騰智能制造解決方案包含兩個系統:

AI工位系統:包含成像控制、自動化配置、任務編排、圖像處理、算法評測等功能模塊。

AI服務系統:包含推理、訓練、運維管理、數據存儲等子系統,訓練子系統既支持在本機訓練,也支持通過調用華為云ModelArts深度學習平臺的訓練功能和訓練算力來進行訓練業務。

方案優勢

寶德昇騰智造解決方案可有效對傳統機器視覺進行補充。AI機器視覺基于卷積核的卷積運算,可有效提升抗噪性,對難以量化的缺陷類型自動提取高級特征進行識別。隨著缺陷庫的完善,檢測精度會持續提升,AI機器視覺已實現敏捷、高性能、高準確率的通用化缺陷檢測能力,檢測精度高達99%+。

  • 一站交付

    寶德作為SI,對成像、自動化、工控、質檢系統模塊進行整合與完善,無論是從前期的部署、實施、安裝、再到后期的培訓賦能、售后服務以及完成整體的交付,都能讓客戶感受到良好的端到端的交付體驗。

  • 成熟經驗

    此方案凝聚寶德與華為多年制造經驗,已建立200+產線規模部署包含預訓練模型,快速實現準確率>99%。目前已在全國各地的工廠引入了AI質檢的落地方案并陸續部署落地中。針對不同的應用場景,算法的采用也是靈活多變的,可兼容不同算法廠商。整體而言,方案具有可借鑒性與可復制性,風險是相對可控的。

  • 快速換線

    此方案針對工廠面臨生產時經常換線、產品形態多、排產數量少等問題,通過前期對不同產品少量樣本地采集,從而量化地打造一個通用的模型庫,在后期產品上線時再去做靈活地調用切換。其次,對于用戶使用方面,零代碼、操作方便,賦予企業自主運維能力。極大程度地解決了中小企業對AI使用的困難。

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